業務自動化
人の判断は残し、転記と定型作業だけを減らす。
順次公開定型業務の自動化により、現場の運用負荷とコストを削減します。
なぜ今必要か
毎日の入力・転記作業やデータ整理といった定型業務は、属人化しやすく改善が後回しになりがちです。MTFDXは業務棚卸しから自動化の設計・実装・効果測定までを一貫して進めます。
よくある経営・業務課題
直面しやすい課題
- 毎日の入力・転記作業が多く残業が減らない
- 属人化した業務の棚卸しができていない
- 自動化ツールの選定や効果測定が難しい
こんな組織におすすめ
対象となる組織
- 転記/集計/通知が多い
- 定型文書作成が反復
- 複数SaaS間の人手連携
- 例外処理が担当者依存
診断の入口
整理する観点
- As-Isフロー
- 正本データ
- 自動化可能ステップ
- 例外/失敗時の戻し方
- 人による確認
- 監査/ログ
業務フロー上のつまずき
As-Isフロー
転記・集計・通知が発生する地点と、例外の発生パターン。
正本データ
どのシステムがマスターか、二重入力の原因は何か。
人の確認
自動化後も人が判断・承認すべき業務の境界。
支援内容
業務棚卸し
定型・例外・属人ポイントを整理し、自動化の優先順位を定めます。
Deliverable
To-Be設計
API/RPA/ワークフロー等、業務に合った手段を選び失敗時の戻し方まで設計します。
Deliverable
監査・ログ
誰がいつ何を自動処理したか追跡できる運用ルールを整えます。
Governance
効果測定
時間・件数など実測指標で自動化の効果を確認し、次の展開へつなげます。
KPI
提供内容・成果物
成果物
- As-Is/To-Be
- 自動化候補と優先順位
- 限定PoC/実装
- 人による確認
- 運用/監視ルール
進め方
業務分析
転記・集計・通知など定型フローを棚卸しし、自動化候補と例外を洗い出します。
自動化設計
人の確認が必要な箇所とログ・監査要件を先に決め、手段（API/RPA等）を選定します。
実装
限定範囲でPoC→本番を段階展開し、失敗時の戻し方まで含めて実装します。
運用・改善
運用監視ルールを整備し、効果測定に基づいて自動化範囲を拡張します。
期待される成果
成果
- 定型作業の負荷が減り、例外は人が判断できる
- 監査・ログに耐える運用が設計される
- 効果測定に基づく改善サイクルが回る
向いていないケース
境界
- 人の最終判断を無断で除去する自動化
- 規約/API条件を無視したスクレイピング
- 例外定義なしの全面自動化
依頼できる支援パッケージ
診断・入口（LAND）
実装・拡張（EXPAND）
PKG-EXP-AI-WORKFLOW
AIワークフロー実装
依頼の前提
AI・業務フロー診断が完了し、評価する KPI が合意済み
実施内容
限定範囲での AI ワークフロー PoC または本番組み込み
成果物
完了条件
KPI 基線と試行結果の比較（ROI は断定しません）
継続・運用（NEXT STEP）
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関連事例
FAQ
よくある質問
いいえ。例外処理と人の最終判断を残しながら、まず負荷の大きい定型部分から段階的に進めます。
正本データの所在を整理したうえで、残すべき手作業と自動化対象を切り分けます。
無料相談で現状と優先課題を整理し、業務診断から小さく検証する入口をご提案します。