AI・DXコンサルティング
AIを導入することではなく、業務が変わることをゴールに。
順次公開経営課題に対してAI・DXを実装し、業務改善と定着まで支援するコンサルティングサービスです。
なぜ今必要か
人手不足や属人化が進む中、AIやDXの導入自体が目的化し、現場に定着しないケースが少なくありません。MTFDXは経営課題から逆算して技術を選定し、実装と定着までを一貫して支援します。
よくある経営・業務課題
直面しやすい課題
- どこからAI・DXを始めればよいか分からない
- 導入したものの現場に定着しない
- 社内にデジタル人材がいない
こんな組織におすすめ
対象となる組織
- AI導入候補はあるが優先順位が不明
- 業務課題とシステム課題が混在
- PoCの目的/成功条件を決めたい
診断の入口
整理する観点
- 業務上の痛みと経営影響
- データ入手性/品質
- 人が判断すべき範囲
- 既存システム/制約
- PoC後の運用責任
業務フロー上のつまずき
経営・業務課題
どの経営課題を改善するか。
業務フロー
誰が、いつ、何を判断しているか。
データ・ナレッジ
必要な情報がどこにあるか。
支援内容
AI導入ロードマップ
優先業務と導入順序。
PoC設計
成功条件と検証範囲。
AI利用ガバナンス
人の確認点・情報取り扱い・権限。
改善KPI
時間、品質、処理量など実測可能な指標。
提供内容・成果物
成果物
- 課題マップ
- 優先順位
- AI/DX機会マップ
- PoC候補
- ロードマップ/次の意思決定
進め方
現状把握
経営課題・業務フロー・データの所在をヒアリングし、As-Isを可視化します。
課題特定
改善インパクトと実現難易度から優先順位を整理し、PoCの成功条件を定義します。
実装計画
段階導入のスコープ・体制・リスクを整理し、経営判断に必要な材料を揃えます。
導入・定着
現場で使われる運用ルールと人による確認点を設計し、定着まで伴走します。
改善
実測できる指標で効果を確認し、次の改善サイクルへ接続します。
期待される成果
成果
- 経営課題とAI機会の優先順位が説明できる
- PoCの成功・失敗条件が明確
- 現場に定着する運用責任とAI利用境界が定義される
向いていないケース
境界
- AI導入自体が目的で業務課題を定義しない案件
- 無検証で大規模自動化を求める案件
- 法務/医療/金融等の専門判断をAIに代替させる案件
依頼できる支援パッケージ
診断・入口（LAND）
AI業務活用診断
依頼の前提
AI 活用診断の開始条件が合意済み
実施内容
活用シナリオ一覧、PoC 範囲の提案、データ・権限ギャップの整理
成果物
完了条件
PoC 範囲の書面合意
実装・拡張（EXPAND）
AIワークフロー実装
依頼の前提
AI・業務フロー診断が完了し、評価する KPI が合意済み
実施内容
限定範囲での AI ワークフロー PoC または本番組み込み
成果物
完了条件
KPI 基線と試行結果の比較（ROI は断定しません）
継続・運用（NEXT STEP）
AI運用管理
依頼の前提
AI ワークフローが本番稼働中
実施内容
プロンプト / 権限 / モデル更新と品質モニタリング
成果物
完了条件
月次運用レポートの共有
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FAQ
よくある質問
まずは無料相談で、経営課題・業務課題・KPIを整理し、優先度の高い業務から小さな検証を始めます。
いいえ。ツール選定より先に、どの業務をどう変えるかを設計します。目的が明確になってから技術を選びます。
改善KPI（時間・品質・処理量など実測可能な指標）を導入前に定義し、導入前後で比較しながら改善を進めます。
はい。設計・実装から運用定着・効果測定まで、MTFDXが伴走します。社内の運用体制づくりも支援します。